Hallo Leute,
wir möchten auch dieses Jahr wieder das traditionelle SD-Managerspiel anbieten. Weil wir aber allesamt sehr viel zu tun haben zur Zeit und das Scouting der Mannschaften, das die Grundlage der Spielerwerte bildet, nicht alleine stemmen können, haben wir uns Folgendes überlegt:
Es wäre wirklich hilfreich, wenn sich ein paar Mitglieder fänden, die die Testspielergebnisse der BBL-Teams verfolgen und anhand der zur Verfügung gestellten Statistiken prognostizieren, welche Spieler wie wertvoll werden könnten. Das Ganze geschieht auch nicht einfach im luftleeren Raum, sondern bezieht sich auf Vorjahreswerte und läuft so ab:
- Checken, welchen Teameffizienzwert die jeweilige Mannschaft 2016/17 hatte (die BBL-Seite gibt da Aufschluss)
- Abwägen, ob eine Mannschaft in der kommenden Saison besser, schlechter oder vergleichbar abschneiden wird. Darauf aufbauend entsprechend den prognostizierten neuen Teamwert erstellen
- Anhand dieser Teameff nun abschätzen, welche Rolle die einzelnen Spieler des neuen Teams nun spielen werden. Hier sind vor allem die Testspiele interessant, aber auch die Performance in der Vorsaison bzw. bei einem Wechsel die neue Situation. Daraus lässt sich dann für jeden Spieler eine persönlich Eff prognostizieren, was summiert der prognostizierten Teameff entsprechen sollte
- Daraus werden wir dann unseren Algorithmus entsprechende Marktwerte zuweisen lassen
Natürlich kann das alles nur eine grobe Annäherung sein, Spieler sind noch mit den Nationalmannschaften dabei, werden noch gecuttet oder performen deutlich über/unter. Genau das macht ja letztlich auch den Rest des Spieles aus. Ich habe keine Ahnung, ob diese Aktion hier so funktioniert, wie ich es mir vorstelle oder ob es eine große Katatstrophe wird. Falls es aber Freiwillige geben sollte, die uns unterstützten wollen, wäre es nett, wenn sie sich hier melden - am besten mit einer Angabe, welche Vereine sie unter die Lupe nehmen wollen (mehrere pro Team wären natürlich auch gut, um eine bessere Annäherung zu erhalten).
Ich weiß, dass das auch von euch einiges abfordert, aber nur so können wir das am Leben erhalten. Um rechtzeitig vor der Saison starten zu können, wäre es vielleicht sinnvoll, Freitag (15.09.) als Deadline zu nehmen, um danach alle Daten implementieren zu können.
Vielen Dank und Grüße,
CK